聚焦企业、公用事业、工业制造等典型场景， 提供包括保险平台、大数据、安全、管理、应用服务等一系列面向保险场景优化的云服务组合； 携手行业合作伙伴，加速企业客户在保险领域的应用创新。
互联网保险平台解决方案
广泛而深入的保险服务，构建众多类型保险精选与一体的解决方案
解决方案架构图
为您提供高速、稳定、安全、弹性的云服务
- 业务架构
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互联网保险平台(新兴保险商城)保证接入客户与保险公司间高可靠、高并发的数据通信。
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云端数据库为用户提供高性能、高可用、高安全防护、可扩展的保险数据存储服务。
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云服务器CVM帮助用户快速部署可扩展、故障自修复的智能硬件运维应用程序。
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云端SDK支持智能硬件运维应用程序快速、稳定调用已有设备数据。
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云商业智能分析(Business Intelligence)服务为用户提供设备运行等运维数据多维分析和报表展现。
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智能AI算法通过分 析现场设备数据，实现设备的在线诊断、设备故障预测和寿命分析等功能。
- 技术架构
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实现无人设备端与服务端之间高性能的消息闭环传输。
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保险平台接入后，大数据业务的架构：实时数据处理，离线数据处理，轻计算处理。
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根据自身业务场景进行应用，例如设备监控、运营分析等。
应用场景
多行业、多场景覆盖，充分满足企业应用需求
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智慧城市
共享亿万智慧城市项目商机，抢占产业红利加速实现合作伙伴商业化。
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智慧制造
打造跨行业领域的工业互联网平台，联合生态沉淀垂直行业方案，助力企业智造升级。
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智慧生活
面向各行业的厂商、ISV，提供快速配置平台仅需5步，实现产品的快速智能化升级。
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智慧园区
以人工智能驱动应用创新，以信用体系优化资源共享，以开发平台共建园区服务体系
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智慧人居
以万物互联为基础，数据智能与业务协同双轮驱动地产数字化转型，构建智能人居新体验
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智慧农业
立足于构建数字化农业基础设施平台，赋能生态伙伴，提供丰富的农业场景化应用
客户案例
应用创新是互联网保险平台发展的核心
智慧保险监控APP
通过前端物联网对进行24小时实时监测，实现对外部物理场景隐患的智慧化管理：将引起风险的主要因素(出保-原油管线、流量、压强、电流)进行实时在线监测，并进行大数据分析，实现安全管理的数据化。
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量化模型评估风险
- 基于大数据算法、算法模型及数据特征分析的研究成果，建立一种融合传统专家系统和机器学习的保险场景状态评价系统。
- 通过多种算法，监测非正常出保情况，协助企业进行理赔管理。
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保险业务自动化
- 采用机器学习及神经网络技术相结合的方式，综合各类特征，预测某行政区域、车险出保现场人员调度区域、客户等出险的满意程度。
- 通过大数据建立负荷预测模型，实现更精确的未来负荷预测安全。
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固资保险风险预测
- 采用非侵入式算法，在不增加传感器的前提下，对总表数据进行拆解，从而获取单个地区、人口密度，固资出险的信息。
- 针对出现复杂多变的小区区域，算法基于机器学习模型，建立了稳健的分析模式，进行纬度拆解并汇总产出状态评估。
智慧保险平台
综合利用分布式、云计算、学习算法、大数据、线程池监控等技术， 提供保险产品热门访问实时监测手段，改变传统线下营销方式， 实现线上营销推广强针对性。同时渗透代理人推广全过程， 包括开放平台、保险理赔后市场、保险产品决策、数据动态化、 更具决策参考价值等等。
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健康保险理赔智能化
- 理赔处理小组通过微信公众平台后台，审核健康理赔材料，处理理赔流程及赔付款缓解，避免传统纸质单据满天飞的尴尬，可以快速解决和减少应对人力。
- 根据数据量应急联动调度人员，支撑企业进行综合事件响应和业务联动协作。
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配置化产品接入
- 完整保险产品API封装，主流保险产品、常见保险产品类型参数，并支持自定义配置，特殊产品可快速完成接入、联调、上线。
- 分析各个保险公司、产品接口，进行收集、统计、汇总、分析，及时提供异常监控，提升单位的整体运作效率。
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保险大数据创新
- 保险大数据深度挖掘、统计、分析研判与融合展示，实现资金流、业务流、管理流的高度融合。
- 大数据可视化和关联分析,让保险数据产生价值，实时上传并在经人物画像分析后进行跟踪监察。